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efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-Finger Identification
41695086jiaodiaoMatch
- 适用vc6.0开发的，基于角点的图像匹配程序。-For vc6.0, corner-based image matching.
image matching
- 实现了三种图像匹配算法 1：归一化互相关匹配算法 2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法 3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
lyf
- 利用图像的不变矩以及模式识别的内容，构造三维飞机图像的矩特征，然后再利用D-S证据理论的改进方法 吸收法对图像进行融合 对飞机的型号进行匹配-Moment invariant of image and pattern recognition of the content, structure features three-dimensional plane images of the moment, and then use the improved DS evidence theory met
imagematchingefficiency
- 对图像匹配的效率进行定量分析 很好用的matlab程序-The efficiency of the image match well with the matlab quantitative analysis program
steroimages
- 做立体匹配需要的一些匹配图像，包含一些匹配图像对-Stereo matching needs to do some matching images
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
1111
- 图像立体匹配中区域匹配源码,实现了左右2副图像的区域匹配，得到了相应的视差图。-stero matching . region matching
图像分割与检测
- 多文档 打开图片 图像 点处理（灰度 阈值 反色 增量 线性 直方图 等等） 区域（平滑 中值滤布 等等5中滤布 可自己设置参数） 轮廓提取 轮廓种子 跟踪 模式匹配等等 太强大了
对两幅图片进行图像匹配
- 基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
图像匹配，拼接
- 运用opencv，对两幅图像进行匹配、拼接
SAD窗口局部立体匹配
- windows 环境下采用Matlab实现的SAD局部窗口立体匹配算法，主要针对的是灰度图像，能够形成视差图
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
sad
- SAD算法的使用，可以准确匹配图像，待测图像和模板图像的匹配,换一下路径可以使用(SAD algorithm, you can accurately match the image, the image to be tested and template matching, change the path can be used)
模板匹配
- 基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
图像匹配
- 图像匹配MATLAB代码，需要的可以学，免费使用(MATLAB program,which run in matlab)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)